7月15日，中国电力技术公司国家数据库制造商有限公司（以下名称为“ Dianke Jincang”）在北京举行了一次技术新闻发布会，并推出了四个主要产品。启动仪式是为AI版本同时进行的，该版本是KFS Ultra Business层面和Jinlan 2.0组织的智能数据集成平台。如果近年来举行，则可以将本新闻发布会归类为“信息与创新交流”的通常类别。但是这次，Dec Jincang试图传达的是“我们也可以做到这一点，我们可以兼容”，但是“我们可以定义下一个形式数据库的格式”。整个新闻发布会将通过三个关键字进行：“集成”，“ AI”和“平台功能”。背后的核心逻辑很明显。随着股息“ de -ioe”和“兼容的Con Oracle”，最终接近了，国家数据库制造商开始面临更加复杂的和具有挑战性的市场建议。他说，正如我所在国家数据库学科的领导者Wang Xian教授所说，数据库核的深入整合和AI的能力是释放数据中心价值的重要途径，创造了新一代新一代新一代数据的新一代数据，这些数据是更聪明的，更适应性的，更适应性的，可以应对复杂的挑战。在政府，电信，金融和能源等关键领域的国家中，“ de -ioe”和“国内替代”独立且易于管理，信息系统加速了从外国数据库（例如Oracle和IBM DB2）到国家解决方案的过渡。在这种情况下，国家数据库制造商群正在迅速增加，其主要方法是增加。 SK是为了实现“可用，可控，兼容”的目标。保持上层业务界面的一致性并实现基础系统的稳定轴承。在这个阶段，Jincang数据库在国内数据库行业中建立了中心地位。凭借其高度兼容的技术路线，软旅行工具和关键系统中的稳定性能，Jincang数据库产品被广泛用于多个重要行业，包括财务，电信，能源，运输，运输，医疗和制造，并拥有超过100万套的总部署。多个行业数据表明，当前国家数据库在政府行业中的渗透已经很高，并且在金融，能源和通信等领域也已经实现了大规模的部署。在此阶段的中心问题不是“如果兼容并取代了Oracle”，而是可以适应AI驱动的数据需求和系统形式的新一代。大型模型代表的新的AI应用程序正在迅速越来越受欢迎，并且数据模型不断增加。从结构化数据到文本，图像，音频和视频非结构化。从2D表格高数量矢量，知识图形和同步电流的表。以下是对更复杂咨询负载的本地数据库支持，Pmore动态实施笔，更大的并发性能要求和低延迟以及语义理解模型和功能的推断。同时，数据库传统产品的技术架构已经开始表现出疲劳。关系数据库很难适应图形数据和矢量率，专用数据库难以控制和统一程序，并且数据筒仓的问题和工具链的碎片变得越来越严重。换句话说，数据库不仅面临“数据存储和数据验证”，还面临着AI整个工作流程的数据中心，而且必须重建其所有产品的产品，基础体系结构和生态集成模型。在这种情况下，“融合数据库”是一个技术问题这通常是对国家数据库制造商的关注。现在是通行证中的下一步。它不仅是产品概念，而且是建筑和系统的战略选择。打破几个数据模型，咨询语法，操作环境，操作和维护系统之间的障碍，并创建未来的数据处理基础架构平台。对于国家数据库，这不仅是一条技术进化途径，而且是一个新的战略方向。 Jincang数据库创建了“融合数据库”，这是建筑层面的内源能力，而不是其产品组合的促销术语。 Dianke Jincang不会通过多种产品之间的连接来构建所谓的“融合特性”，而是选择将此概念深入注入中心产品。 KESV92025数据库引擎进行了交谈。这确实是一种“基本水平产品”，代表了从“事件的时代”迁移到“ DEF”的国家数据库的INANTO在下一个形成数据库格式的戴安克·吉康（Dianke Jincang）的理解。戴安克·吉康（Dianke Jincang兼容性集成：除了覆盖甲骨文和MySQL的一般特征外，KES V9 2025还增加了99％和95％的覆盖率，分别为服务器和SYBASE兼容模式，这显着降低了分布式的分布形式，既可以降低了分布的范围。中央商业系统的各种需求对节点的发展，操作和维护集成ATION：将生命周期和维护功能的完整功能（例如监视，调整，自我护理和检查）连接起来，以建立大型团体的操作和维护支持系统。应用程序方案的整合：传统的中央商业场景（例如政府问题和金融），从狂热的搜索，抹布问题，答案等，全部到AI的本地场景实现适应和优化。更重要的是，这不是功能模块的组装，而是通过在核心层面上重建体系结构实现的“完整性”。 - 多模数据不需要开关引擎。咨询不需要跨系统调整。实施，操作和维护不需要单独的结构。这将使KES V9 2025成为一个真正的技术运营商，它支持“收敛数据库”的愿景。应当指出，金克·金肖（Jinke Jinshou）并未集成以集成。合并的数据库是在多种情况下更好地支持应用程序，更好地满足新的市场需求，并为AI的大规模商业使用建立坚实的基础。 Dianke Jincang创建了一个产品系统，该产品系统深入整合了AI的功能，重点是二维：“ DB AI”和“ AI DB”。今天发布的四种产品创建了一个完整的矩阵，该矩阵集成了AI能力，接受AI应用程序并改善了数据库管理。 KES V9 2025：主要智能融合引擎该产品为关键价值模型，文档和向量数据提供了支持，以融合多个数据模型，以适合SATSFACE新的商业需求，作为IA场景。可以在单个SQL中完成复杂的跨模型搜索。从系统管理的角度来看，通过构成AI技术的智能优化器，从性能问题的意识到自主优化，可以实现完整的链接，这是诊断过程的完全支持以及映射SQL的紧急机制，从而大大降低了手动管理成本。所有云数据库之一（AI版本）之一：交付意味着智能。机器中的所有东西都配备了“智能的操作和维护lu”。引入AI的互动操作和维护的创新模式。用户可以通过自然语言来增强数据库以执行自主和维护操作。在任何时候，优化都可以使用SQL，从而使数据库的使用速度更快。可以通过AI实现封闭的自动警报处理电路。故障警告要精确98％以上，可显着提高维护的运行和效率和易用性。机器的AIL版本可以在几分钟内实现，提供“立即独立”的交付体验。 KFS Ultra：以前打开“动脉系统”数据流的要求是广泛的访问D数据编程。作为亲属仓库中的“数据动脉”，KFS Ultra支持统一的同步和结构化数据管理，半结构和非结构化。 KFS Ultra还引入了创新的“电力继电器和收敛数据的复制”，每天的性能达到1000亿。该产品有效地消除了通过AI的智能计算机能源编程，确保持续运营并且没有业务问题。同时，它包括智能助手“ KBAO”，该助手提供了涵盖实施，优化和诊断的AI的操作和维护支持。 ☆KEMCC：数据库管理转移到智能KEMCC，例如收敛系统的“控制大脑”，该系统涵盖了从部署到操作和维护的生命周期的所有管理。它提供集中的监视，自动检查，优化建议的输出和决策能力作为由AI-AI贴上，以承认大型数据库资产和多觉的统一编程。戴安克·琼（Dianke Jincang）在接受媒体采访时说，这四种产品并非独立存在，但它们构成了AI应用程序“合并数据库平台”的四个维度。 KES是核。 KFS是数据流层。此外，数据库创建者无法融合。在这次新闻发布会上，戴安克·吉康（Dianke Jincang）同时宣布了品牌更新，并正式宣布了“数据库Exchange Binder Warehouse”的新口号。在新闻发布会上，Jincang de Dianke启动了“ Kinlan 2.0”组织的计划。 1.0在“ JI，Jinglan 2.0组织”中进行了研究，不仅建议“打破圈子”，以巩固政府，工业，学术和研究人员，而且还将其影响力从中国扩展到世界，目的是共同建立技术生态系统，共享创新的结果并为国家数据库创建一个新的平台。该联合会S这个联合S。系统是诸如Oracle+Nvidia和Snowflake+OpenAI之类的组合形式的联合形式的全国参考点。在几种客户端场景中，AI场景的矢量功能都涵盖了典型的延迟应用程序，例如语义问题和答案，例如涵盖典型的延迟应用程序场景。数据库必须重新发明一次。这是过去几十年来的礼物。作为信息系统的“背景模块”，其中心任务是存储，组织和咨询结构化数据。在此范式下，SQL语言，关系模型和交易机制构成了现代数据库的基本逻辑，并形成了古典技术形式，例如Oracle和MySQL。但是，AI时代的到来打破了这种认知限制。 1。您需要一次重新发明数据库。一个很好的模型不仅是重写额叶应用程序的逻辑，而且还迫使后端数据系统被完全重建。 - 门票不再清晰S，他们是SdiffuseEmánts。 - 数据不再是表，它是图，文档，视频和向量。 - 咨询不再是规则的重合，而是在理解意图后记住聪明的人。这意味着数据库不仅处理数据，而且还需要了解数据，参与计算和促进推理。 Dianke Jincang的“合并数据库”路由是在这种情况下的答案。这不是单个技术点的发展，而是对基础架构和产品作用的集体重写，从甲骨文的“兼容性”到“双向，P。thage”功能的“堆叠”。“功能堆叠”。到“数据库工具”的“数据库工具”的“数据库工具”的“融合”。 “同时起步”通过在关系数据库时代转变Newva技术范式。中国制造商通常遵循外国技术标准。在NSQL和NewsQL浪潮中，由于应用量表和阶段适应，大多数制造商都不处于主要阶段。如今，AI已发送了所有制造商必须重建的新数据库要求。国家制造商终于处于同一起跑线。 Dianke Jincang选择从平台的角度构建收敛数据库，并且不再对使用“使用”和“ Exchange”感到满意，而是试图利用“在AI时代的结构重建机会”的优势，并将“融合”用作下一步赌注数据格式的切入点。这既是尝试又是进步。 “必须重新发明数据库”：AI尚未添加任何功能，但基础正在改变。由戴安克·琼（Dianke Jincang）代表的国家数据库制造商正在试图恢复其定义权利。 2。尚未决定这种模式，任何人都有机会达到顶部。数据库行业经历了罕见的结构重塑。例如，Oracle重建了AI的支持功能，并重新定义了Exadata和OCI的位置。 MongoDB长期以来一直放置了“文档数据库”标签，并将所有努力都用于DB和搜索矢量。 Snowflake不断扩展到其数据云平台，从而提供了与OpenAI的详细集成。所有这些都表明，传统数据库巨头还必须发展以在AI时代生存。对于国家数据库制造商来说，这是一个历史机会。过去，国家制造商已经进行了交易模型，咨询引擎或集群体系结构。有必要开始追赶。但是，如今，没有明确的新特征标准，例如矢量计算机科学，知识指数，语义搜索和抹布中心，也没有绝对的领导者。这是“恢复技术范式”的时代，第一个IME给国家制造商提供了与全球同伴“建造”的机会。在这一技术过渡浪潮中，戴安克·吉康（Dianke Jincang）移动得足够快：这不是唯一的探险家，而是“明确提出集成，迅速实施产品和系统中封闭环的形成”的少数玩家之一。这不仅是产品的迭代，而且是工业角色的转变。过去，这是一种“家庭替代品”，但将来它可能会成为“顽强的建筑”。在数据库更改中，由Dianke Jincang选择的“合并数据库”平台路由不仅是功能的基本更新，而且是未来图像的表示形式。如果可以是中文版本的“ Oracle+Snowflake”，则应将此决定保持在观点。但是可以肯定的是，他迈出了重要的第一步。我不问“可以更改它吗？”更多，但我问：“有可能定义它吗？” Jincang Electrical Technology的总裁Zhongkai说，作为对数字中国建设的核心支持，数据库已成为刺激新质量生产力的重要引擎。因此，由于数字经济的快速发展和新质量的生产力的快速发展，因此国家数据库的范围广泛，根据数据库的广泛范围。 （CCSA TC601）估计，到2028年，中国数据库市场的总规模达到了9,3029亿欧元。世界很广泛，可以随着时光，合适的人而飞行。 
